Datenpool für medizinische Daten

Tembit bringt in die Allianz SmartSenior den medizinischen Datenpool ein, mit dem Daten von Schmerz-Patienten und Peritonealdialyse-Patienten gesammelt und automatisch überwacht werden können.

Damit werden telemedizinische Services bereitgestellt, die für die Zielgruppe des Forschungsprojektes einen höheren Komfort in der häuslichen Umgebung, weniger Arztbesuche und eine engere Überwachung der Vitalparameter ermöglichen. Grundlage dieses Datenpools ist mdoc, die generische Lösung für die indikationsbezogene Erfassung medizinischer Daten aus Präsenzvisiten oder von Home Care Devices.

Pseudonymisierung sensibler Patientendaten

Der Austausch medizinischer Daten über das Internet stellt hohe Anforderungen an die Datensicherheit. Daher wird jeglicher Datenaustausch wenn möglich mit pseudonymisierten Daten durchgeführt. Hierbei kommt das bereits in anderen Projekten von Tembit erfolgreich und vom Datenschutzbeauftragten zertifizierte Verfahren des Pseudonymisierungsdienstes zum Einsatz.

Dieser erstellt ein Pseudonym, so dass die zu übertragenden Daten keinerlei personenidentifizierenden Merkmale mehr enthalten. Darüber hinaus erhalten die Home Care Devices von vornherein keinerlei personenidentifizierenden Daten, sondern nur das Pseudonym, d.h. selbst in einer potentiell gefährdeten Umgebung wie dem häuslichen PC eines Anwenders können Viren oder Trojaner allenfalls Daten ausspähen, die in pseudonymisierter Form vorliegen und daher unbrauchbar sind.

Forschung zum Wohle des älteren Menschen

Tembit investiert ein erhebliches eigenes Forschungsbudget in das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte SmartSenior-Projekt. Ziel ist die Verbesserung der Lebensqualität älterer Menschen, also der wachsenden Bevölkerungsgruppe schlechthin, durch bessere Vernetzung und mehr Services, die schon rein demographisch immer weniger von Pflegekräften erbracht werden können.

Tembit baut damit seine Expertise im Bereich telemedizinscher Anwendungen weiter aus und positioniert den medizinischen Datenpool mdoc in weiteren Anwendungsfeldern.