ETL (Extract Transform Load)-Funktionen

Sollen innerhalb einer Unternehmensstruktur Daten des operativen Betriebs für weitere Marketing-Maßnahmen genutzt werden, kommt es oft zur Entscheidung für ein Data Warehouse (DWH). Hierbei kommt der ETL-Prozess zum Aufbereiten der Daten für Marketing-Entscheidungen und -Maßnahmen meistens an zwei Stellen zum Einsatz:

Das erste Einsatzgebiet des ETL-Prozesses ist die Nutzung der operativen Systeme eines Unternehmens als Datenbasis für das DWH. Mit Unterstützung eines ETL-Tools werden die relevanten Daten aus diesen heterogenen Quellsystemen (z. B. relational, ASCII, XML, Mainframe) extrahiert. Sie werden abgeglichen, transformiert und in ein DWH geladen, wo sie dann in konsolidierter Form vorliegen.

Sollen die DWH-Daten für strategische Selektionen genutzt werden, wird ein speziell für diesen Zweck optimierter Data Mart zur Verfügung gestellt: Das zweite Einsatzgebiet des ETL-Prozesses. Die Bereitstellung eines gut strukturierten Datamarts und dessen richtige Ausprägungen aus dem bestehenden Data Warehouse ist einer der entscheidenden Erfolgsfaktoren für die darauf aufsetzenden Marketingmaßnahmen.

Mit Hilfe des ETL-Prozesses ist es möglich, eine spezifische und gut fundierte Datengrundlage zu schaffen, in welcher keine unnötigen, dafür aber alle relevanten Daten so aufbereitet werden, dass sie eine qualifizierte Basis für weitere Marketingmaßnahmen bilden. Hierbei ist es wichtig, die werkzeugspezifischen Data Mart-Tools optimal zu nutzen, um beispielsweise bestimmte Attributkombinationen für einen schnellen Zugriff auf die Datenbasis zur Verfügung zu stellen. Bei diesem Modellierungsprozess werden herkömmliche Normalisierungsmechanismen besonderen Sternschemas zur schnelleren Selektion gegenübergestellt, um später umständliche join-Operationen zu umgehen und einen schnellen Zugriff zu gewährleisten.